کد خبر: 1225448
تعداد نظرات: ۱ نظر
تاریخ انتشار: ۰۴ ارديبهشت ۱۴۰۳ - ۰۴:۲۰
چگونه هوش مصنوعی به آمازون کمک می‌کند ضایعات بسته‌بندی را کاهش دهد؟
محققان آمازون در مقاله‌ای در سال ۲۰۲۱ میلادی نوشتند که ترکیب داده‌های تصاویر و متن عملکرد مدل را تا ۳۰درصد بهبود بخشیدند. استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در مورد بسته‌بندی کاری غیرعادی قلمداد می‌شود. به نظر می‌رسد آمازون در این زمینه پیشتاز است، زیرا داده‌های زیادی را در اختیار دارد و شرکت‌های دیگر تا این اندازه داده در اختیار ندارند. 
جوان آنلاین: آمازون مدلی برای کاهش ضایعات بسته‌بندی ساخته است. داده‌های آن شرکت نشان می‌دهد که اکنون به کاهش حداقل ۵۰۰هزارتن بسته‌بندی در سال کمک می‌کند. آمازون روزانه ۲۰میلیون بسته را ارسال می‌کند که به مقدار نجومی کاغذ، مقوا و بسته‌بندی پلاستیکی نیاز دارد. درک این‌که چگونه همه آن اقلام را به‌طور کارآمد بسته‌بندی کنیم برای محیط‌زیست و برای منافع شرکت آمازون اهمیت دارد؛ بنابراین در سال ۲۰۱۹ میلادی آن شرکت مدل مبتنی بر هوش مصنوعی اختصاصی خود را برای کاهش ضایعات بسته‌بندی راه‌اندازی کرد. نتیجه آن بود که پنج سال پس از اجرای آن طرح هوش مصنوعی به صرفه‌جویی در حداقل ۵۰۰هزارتن بسته‌بندی در سال کمک کرد. این تقریباً معادل وزن ۷هزارو۷۵۰ فروند هواپیمای بوئینگ ۷۳۷ است. 
 
 
 هوش مصنوعی چگونه کمک می‌کند؟
به گزارش فرارو به نقل از فوربز، محققان آمازون برای مدیریت حجم، مدل مبتنی بر هوش مصنوعی را ساختند که آن را Package Decision Engine می‌نامد تا کارآمدترین انتخاب بسته‌بندی را پیش‌بینی کند. این مدل از پردازش داده‌ها در مورد هر کالا از فروشگاه آنلاین خود از جمله موارد اولیه مانند نام و توضیحات محصول استفاده می‌کند. هم‌چنین بازخورد‌ها از بازگرداندن و بررسی محصول را جمع‌آوری می‌کند و اطلاعاتی درباره محصولاتی که آسیب دیده‌اند را در برمی‌گیرد و همه این داده‌ها را با عکس‌هایی که هنگام ورود اقلام به انبار آمازون با استفاده از یک تونل بینایی کامپیوتری خاص گرفته می‌شود ترکیب می‌کند. 
این عکس‌ها جزئیات ابعاد دقیق هر شئ را به شرکت می‌دهند و تصاویر را از زوایای مختلف ثبت کرده و به آن کمک می‌کنند بهترین روش بسته‌بندی را تعیین کند. با گذشت زمان این مدل، تفاوت‌های ظریف بیش‌تری را در شناسایی اقلام خاص اضافه کرده است به طوری که برای مثال، اقلام شخصی مانند پوشک بزرگ‌سالان بدون بسته‌بندی ارسال نمی‌شوند تا در مصرف مواد صرفه‌جویی شود و محصولاتی که دارای آهنربا‌های قوی هستند از محافظت کافی برخوردار می‌شوند تا از آن‌ها محافظت به عمل آید و روی نوار نقاله گیر نکنند. 
 
 کاهش ۲میلیون تن بسته‌بندی
محققان آمازون در مقاله‌ای در سال ۲۰۲۱ میلادی نوشتند که ترکیب داده‌های تصاویر و متن عملکرد مدل را تا ۳۰درصد بهبود بخشیدند. استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در مورد بسته‌بندی کاری غیرعادی قلمداد می‌شود. به نظر می‌رسد آمازون در این زمینه پیشتاز است، زیرا داده‌های زیادی را در اختیار دارد و شرکت‌های دیگر تا این اندازه داده در اختیار ندارند. 
آمازون که ۵۷۵میلیارد دلار فروش دارد در حال حاضر از مدل هوش مصنوعی در سراسر امریکای شمالی و اروپا استفاده می‌کند و در تلاش است تا آن را در هند، استرالیا و ژاپن عرضه کند. مدل هوش مصنوعی باید زبان‌های جدید را بیاموزد و محصولات خاص آن بازار‌ها را ترکیب کند. آمازون می‌گوید که مدل بسته‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی به آن شرکت کمک کرد تا در فاصله سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۲ میلادی بیش از ۲میلیون تن بسته‌بندی را کاهش دهد. آمازون فاش نمی‌کند که سالانه چند تن از مواد بسته‌بندی استفاده می‌کند بنابراین دانستن این‌که مدل مبتنی بر هوش مصنوعی تا چه حد کل استفاده از بسته‌بندی آن شرکت را کاهش داده دشوار است. 
 
 اهمیت کاهش بسته‌بندی برای شرکت‌ها
کارشناسان به فوربز گفتند که هرنوع کاهش مثبت است. رافائل اوراس، استاد پایداری بسته‌بندی در دانشکده بسته‌بندی دانشگاه ایالتی میشیگان، می‌گوید که کاهش بسته‌بندی برای یک شرکت قابل‌توجه است. او می‌گوید: «فرصت بزرگی نه تن‌ها برای آمازون بلکه برای کل صنعت وجود دارد تا از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات بسته‌بندی استفاده کند. البته استفاده آمازون از هوش مصنوعی در بسته‌بندی فقط به خاطر ضایعات یا پایداری نیست بلکه در مورد هزینه نیز می‌باشد. آمازون در تازه‌ترین گزارش سالانه خود جزئیاتی را ارائه داده که نشان می‌دهد چگونه به دنبال کاهش هزینه‌های متغیر در هر واحد از جمله با انتخاب بسته‌بندی مناسب است.»
بسته‌بندی پلاستیک موضوعی بحث‌برانگیز برای آمازون است. بازیافت پلاستیک دشوار است و گزارش اخیر CalPIRG نشان می‌دهد که زباله‌های پلاستیکی آمازون که در سطل‌های فروشگاه‌ها رها می‌شوند به ندرت به مراکز بازیافت می‌رسند. آمازون در ماه اکتبر اعلام کرد که انبارش در اوهایو بسته‌بندی‌های پلاستیکی را با کاغذ و مقوای قابل بازیافت جایگزین می‌کند تا بخشی از تلاش چندساله‌اش برای حذف شبکه توزیع از پلاستیک‌ها باشد. 
 
 کمک هوش مصنوعی برای جایگزین کاغذ و پلاستیک
مدل مبتنی بر هوش مصنوعی به آمازون کمک کرد تا با تعیین اینکه کدام اقلام می‌توانند با خیال راحت در کیسه‌های کاغذی قرار گیرند یک نوع بسته‌بندی جدید که ۹۰درصد سبک‌تر از جعبه‌های مقوایی سفت و سخت با همان اندازه است را ایجاد کند. تغییر به بسته‌بندی کاغذ و مقوا اکنون در مرکز توزیع اوهایو کامل شده است با این وجود، آمازون از اعلام تاریخ هدف برای زمانی که دیگر انبار‌های آن شرکت در ایالات‌متحده پلاستیک را کنار خواهند گذاشت خودداری ورزیده است. 
در اروپا جایی که قوانین جدید به زودی بسته‌بندی‌های پلاستیکی یک‌بار مصرف را ممنوع می‌کند آمازون کیسه‌های پلاستیکی تحویل و بالش‌های هوای خود را با مواد کاغذی و مقوا جایگزین کرده است. آمازون اعلام کرده که برنامه آن شرکت دستیابی به هدف به صفر رساندن انتشار آلاینده‌های کربنی در سال ۲۰۴۰ میلادی است. در تازه‌ترین گزارش پایداری آمازون برای سال ۲۰۲۲ میلادی شرکت اعلام کرده بود که انتشار آلاینده کربن را ۴/۰ درصد کاهش داده است درحالی‌که فروش آن شرکت با ارائه ۱۴۵میلیون بسته در سراسر جهان با ناوگان بیش از ۹هزار وسیله نقلیه الکتریکی تا حدود ۹درصد افزایش‌یافته است. انتخاب بسته‌بندی هم‌چنین می‌تواند به‌طور غیرمستقیم بر انتشار و هزینه تحویل تأثیر بگذارد، زیرا هر چه بسته‌ها کوچک‌تر باشند بیش‌تر می‌توانند در هر وسیله نقلیه‌ای جای بگیرند. تأثیر کاهش بسته‌بندی در خود بسته‌بندی و در حمل‌ونقل بسته‌های کوچک‌تر و با اندازه مناسب‌تر به مشتریان احساس می‌شود. با این وجود، برای کاهش کامل تأثیر همه بسته‌هایی که برای مصرف کنندگان ارسال می‌شوند کاهش تولید ضایعات تنها یک بخش موضوع است. چالش دیگر که شاید سخت‌تر است این موضوع می‌باشد که کارخانه‌های کاغذی که جعبه‌ها و کیسه‌ها را به آن عرضه می‌کنند به تولید آن‌ها به روشی پایدار برسند. مقررات و قوانین جدید در مورد پایداری بسته‌بندی ممکن است باعث ایجاد فشار در این حوزه شود. بیش از ۷۰۰ مقررات در ۵۹ کشور پایداری بسته‌بندی را هدف قرار داده‌اند. پیشرفت‌های واقعی در پایداری و هزینه زمانی رخ می‌دهند که تمام زنجیره تأمین با یکدیگر کار کنند.
غیر قابل انتشار: ۰
در انتظار بررسی: ۰
انتشار یافته: ۱
رضایی
|
United States of America
|
۱۲:۰۱ - ۱۴۰۳/۰۲/۰۴
0
0
چرا منبع مقاله را معرفی نمی کنید؟؟؟
نظر شما
جوان آنلاين از انتشار هر گونه پيام حاوي تهمت، افترا، اظهارات غير مرتبط ، فحش، ناسزا و... معذور است
تعداد کارکتر های مجاز ( 200 )
پربازدید ها
پیشنهاد سردبیر
آخرین اخبار